KI Trends

KI (Künstliche Intelligenz) MEGA-Trends! Digitalisierung und Automatisierung als einziger Weg nach vorn? Wie Sie von den Fortschritten in der Künstlichen Intelligenz profitieren.

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Wie Sie Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz nutzen?

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht und ist zu einem wichtigen Ziel für Investoren und Unternehmen geworden. Da sich die Technologie weiterentwickelt, hat sie das Potenzial, verschiedene Branchen zu revolutionieren und neue Chancen für Wachstum und Innovation zu schaffen.

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Da immer mehr zielorientierte Unternehmen gegründet werden und viele von ihnen breite Anerkennung finden, ist klar, dass es einen Wandel in der Wirtschaft gegeben hat. Schauen Sie sich nur die gesamte Bewegung rund um saubere Energie und grüne Mobilität an. Es gibt Hinweise darauf, dass wir in eine neue Ära eintreten, in der Unternehmen neue Werttreiber übernehmen werden!

Die aktuellen wirtschaftlichen Bedingungen schüren Ängste, die Menschen im Ungewissen halten. Bleiben Sie über Entwicklungen auf dem Laufenden und nutzen Sie zahlreiche Chancen!

Industrialisierung der Künstlichen Intelligenz (KI)

Automatisierung und Künstliche Intelligenz werden künftig die Produktionsqualität und die Reaktionsfähigkeit auf neue Produktanforderungen verbessern. Veränderte Methoden des maschinellen Lernens haben die Motivation erhöht, neue Projekte zu geringeren Kosten zu entwickeln. Zudem wird, wenn schnell lernende Roboter eingesetzt werden, um den Arbeitsaufwand für die Einrichtung künftiger Projekte zu reduzieren, der Umfang dieser Projekte weiter zunehmen. Zwei Schlüsselfaktoren, die die Grundlage für die Entwicklung eines neuen Industriestandards bilden, sind die Größe und die Geschwindigkeit der Entwicklung neuer Industriestandards.

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Bild: Suchanfragen nach dem Begriff „AioT“ sind in den letzten 5 Jahren um 446 % gestiegen.

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Internet of Things – IoT

Jüngere Generationen steigen schnell auf Sprachsuche um! Ohne IoT-bezogene Künstliche Intelligenz wäre es unmöglich, große Datenmengen auf praktikable Weise zu analysieren. Unternehmen wie Walmart und Amazon nutzen IoT, um Lagerbestände zu steuern und die Effizienz von Lieferketten zu erhöhen. Walmart wertet beispielsweise täglich 1,5 Milliarden Nachrichten aus, die von IoT-Geräten empfangen werden.

Grundsätzlich ergänzen sich das Internet of Things und KI gegenseitig und ermöglichen in Kombination extrem detaillierte Einblicke und eine anspruchsvolle Interpretation der gesammelten Daten – etwas, das zuvor nahezu unvorstellbar war. Diese Kombination ist als „AIoT“ bekannt. In den letzten Jahren ist die Popularität der Kombination beider Technologien um mehr als 400 % gestiegen.

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2019 nutzten nur 10 % der IoT-Projekte Künstliche Intelligenz für ihre Entwicklung! Mit zunehmender IoT-Basis ist es jedoch nahezu unvermeidlich, dass Künstliche Intelligenz dabei hilft, die riesigen Datenmengen zu analysieren, die über IoT-Geräte gesammelt werden. Darüber hinaus werden diese Daten für das Training von KI-Systemen entscheidend sein.

Bis 2025 sollen IoT-Geräte voraussichtlich etwa 73,1 ZB (Zettabyte) an Daten erzeugen – das ist etwa viermal so viel wie 2019. Bei diesen riesigen Datenbeständen wird der Einsatz von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen entscheidend sein.

Die Zukunft der Energie

Der Übergang zu Clean-Energy-Technologie wird sich direkt auf die Bereiche Strom, Erdgas und Haushaltskosten auswirken. Hier müssen wir Folgendes hervorheben:

Der neue Industriestandard wird für die Einfachheit und Verfügbarkeit von Cloud-Netzwerken stehen, die anschließend die Optimierung der Produktion ermöglichen. Obwohl diese Technologie schon seit einiger Zeit existiert, wird sie 2023 notwendiger werden. Durch Entscheidungen auf Basis tatsächlich erhobener Daten verschafft die Produktionsoptimierung Herstellern mehr Kontrolle darüber, welche Produkte hergestellt werden und woher sie stammen.

5G/6G und fortschrittliche Konnektivität

Fortschrittliche Konnektivitätstechnologien bieten im Vergleich zu bestehenden Standards erhebliche Leistungsverbesserungen. Zu diesen Technologien gehören:

Blockchain

Unternehmen suchen nach innovativen Beispielen für den Einsatz von Blockchain mit Anwendungen in verschiedenen Branchen, darunter Identitätsmanagement, Entwicklung und Nutzung von Glücksspielspielen sowie Entwicklungen im Gesundheitswesen. Derzeit sind mehr als 70 Millionen Blockchain-Wallets in Gebrauch, daher ist es naheliegend zu erwarten, dass es in Zukunft viele weitere vielversprechende Prognosen für die Entwicklung dieser Technologie geben wird.

Die Auswirkungen von Industrie 4.0 auf die Bevölkerung

Einer der ersten Faktoren der 4.0-Revolution, der einem zweifellos in den Sinn kommt, wenn wir über mögliche Auswirkungen nachdenken, ist, dass Roboter entlang der gesamten Lieferkette Arbeit von Menschen übernehmen. Roboter werden nicht nur Arbeiter in Fabriken ersetzen, sondern auch in allen Verteilzentren, von denen es heute mehr gibt als je zuvor (Amazon-Lagerhäuser).

Logistik

Aufgrund der Popularität des E-Commerce und der Nachfrage nach schnelleren Services sind Logistikunternehmen gezwungen, häufiger kleinere Pakete zu versenden. Der Grund dafür ist, dass Unternehmen es sich nicht leisten können zu warten, bis sie genügend Bestellungen erhalten, um einen ganzen Zug oder Lkw zu füllen. Hier gibt es eine moderne Lösung namens LTL (Less than truckload): Bei dieser Technik werden viele kleinere Bestellungen verschiedener Unternehmen an einen Frachtführer übergeben, der anschließend die Kapazität der möglichen Ladung mit mehreren Stopps während der Auslieferung auslastet.

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Bild: Roboter werden nicht nur Arbeiter in Fabriken ersetzen, sondern auch in allen Verteilzentren, von denen es heute mehr gibt als je zuvor.

Ob man die vierte industrielle Revolution als gut oder schlecht ansieht, hängt von den Zielen ab und davon, wie weit die operative Welt die Umsetzung dieser Prozesse vorantreibt. Wenn Industrie 4.0 eine Revolution ist, müssen wir alle ihre Folgen berücksichtigen – sowohl die guten als auch die schlechten.

... wir werden über Folgendes sprechen:

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